def color_histogram(img, bins=32):
# img is RGB np.ndarray
hist = cv2.calcHist([img], [0, 1, 2], None, [bins]*3, [0,256]*3)
return cv2.normalize(hist, hist).flatten()
hist_features = np.array([color_histogram(f) for f in tqdm(frames)])
print(hist_features.shape) # (num_frames, bins**3)
"ML" bisa dijelaskan sebagai "Momen Lebih Lihat". Ini merujuk pada waktu kakek dan cucu menghabiskan waktu bersama, mulai dari bermain, bercerita, sampai belajar bersama. Kedekatan ini tidak hanya mengisi waktu luang, tetapi juga menciptakan memori abadi. Apakah itu berkebun, membuat kerajinan, atau sekadar bercerita di malam hari, setiap momen itu mungkin menjadi "3gp" (Tiga Generasi Percaya):
"ABG" atau generasi ABG sering diistilahkan sebagai anak yang baru memasuki fase kedewasaan. Dalam konteks ini, ABG bisa merujuk pada anak muda yang telah memiliki tanggung jawab dan semangat untuk membangun masa depan. Bagi kakek, memiliki cucu yang telah menapaki jalan ABG berarti melihat warisan keluarga tumbuh dan berkembang. Ini adalah momen untuk mengingatkan bahwa setiap generasi memiliki cerita, keunikan, dan potensi luar biasa.
Judul: “Kakek, Cucu, dan Kenangan 01.3gp”
Pak Jaya mengambil sebuah gambar kucing berwarna jingga yang sedang melompat di kebun. Ia menuliskan pertanyaan di papan tulis: ABG kakek ML ama cucu sendiri. kakek 01.3gp
“Bagaimana cara mengajari komputer mengenali gambar kucing?”
Nina menatap gambar itu, lalu berkata, “Kita ajarkan lewat contoh‑contoh!” Pak Jaya mengangguk.
Mereka memulai proyek mini:
Nina bersorak, “Kakek! Komputer kita pintar sekali!”.
Setelah berhasil mengenali kucing, Pak Jaya menantang Nina: “Bagaimana kalau kita gunakan ilmu ini untuk membantu petani di desa? Misalnya, memprediksi kapan hujan akan turun sehingga mereka bisa menyiapkan irigasi.”
Mereka mengumpulkan data historis cuaca selama 5 tahun dari situs BMKG, serta data produksi padi tiap musim. Pak Jaya menjelaskan konsep regresi (memodelkan hubungan antara dua variabel) dengan contoh “Jika hujan turun 10 mm, produksi padi biasanya naik 5 %”. def color_histogram(img, bins=32): # img is RGB np
Setelah melatih model linear regression, mereka menemukan pola penting:
Pak Jaya kemudian membuat aplikasi sederhana di ponsel yang menampilkan rekomendasi “Berapa banyak air yang harus disiram?” berdasarkan prediksi cuaca hari itu. Petani-petani di desa pun mulai menggunakan aplikasi itu, dan pada panen berikutnya, hasil padi naik 12 % dibandingkan tahun sebelumnya.
Nina bangga, “Kakek, sekarang komputer membantu orang‑orang di desa kita!” "ML" bisa dijelaskan sebagai "Momen Lebih Lihat"